Bird, Y., et al., An Assessment of Measuring Local Levels of Homelessness Through Proxy Social Media Signals. International Journal on Homelessness, 2025, vol. 5, n. 2, 2025, p. 4 - 34.
Resumen
Aunque casi 600,000 personas se encuentran en situación de calle cada año en Estados Unidos, los esfuerzos para abordar esta crisis de salud pública se ven limitados por el bajo rendimiento de los métodos estándar para estimar la situación de las personas sin hogar a nivel local y nacional.
Estudios recientes sugieren que la actividad en redes sociales puede funcionar como un indicador indirecto de las medidas de salud pública a nivel estatal, detectable mediante aplicaciones sencillas de procesamiento del lenguaje natural.
Se presentan los resultados de los esfuerzos por aplicar este enfoque para estimar la situación de las personas sin hogar a nivel estatal en todo Estados Unidos durante el período 2010-2019 y 2022, utilizando un conjunto de datos de aproximadamente un millón de tuits geo-etiquetados que contienen la sub-cadena "sin hogar".
Las correlaciones entre el número de tuits relacionados con la situación de las personas sin hogar y el volumen de personas sin hogar per cápita clasificado, pero no las densidades de población general, sugieren una relación entre la probabilidad de que los usuarios de Twitter se encuentren personalmente con la situación de las personas sin hogar en su vida cotidiana y su probabilidad de comunicarla en línea.
Un aumento en las probabilidades logarítmicas de que la palabra "sin hogar" aparezca en un tuit en inglés, así como una aceleración en el aumento del sentimiento promedio en los tuits, sugiere que los tuits sobre personas sin hogar también se ven afectados por las tendencias a escala nacional.
Además, los cambios en el contenido léxico de los tuits a lo largo del tiempo sugieren que las inversiones en la polaridad de las tendencias a nivel nacional o estatal pueden detectarse mediante un aumento del lenguaje político o del sector servicios sobre la semántica de la caridad o los llamamientos directos.
Si bien un enfoque computacional para el análisis de redes sociales puede proporcionar un conjunto de datos económico y en tiempo real, rico en información sobre los impactos nacionales y locales de las personas sin hogar y las políticas al respecto, se observa que abundan los problemas prácticos, lo que limita el potencial de las redes sociales como indicador para complementar otras medidas de la situación de las personas sin hogar.
Palabras clave
Sin techo, Pobreza, Salud pública, Tecnología, Datos estadísticos, EE.UU.